连接 BigQuery

BigQuery 是 Google Cloud 的全代管式 PB 级经济实惠的分析数据仓库，可让您近乎实时地分析大量数据。Tapdata Cloud 支持将 BigQuery 作为目标数据库执行数据同步/数据开发任务，本文介绍如何在 Tapdata Cloud 中添加 BigQuery 数据源。

前提条件

Agent 所属机器可访问谷歌云服务，例如可将 Agent 安装至海外服务器。

准备工作

1. 登录 Google Cloud 的角色页面，创建角色，该角色将包含 Tapdata Cloud 操作 BigQuery 所必须的权限。

   1. 单击创建角色。

   2. 在跳转到的页面，填写角色名称，然后单击添加权限。

   3. 在弹出的对话框中，依次搜索并授予下述权限。

      最小权限列表（单击展开）

      bigquery.datasets.create
      bigquery.datasets.get
      bigquery.datasets.update
      bigquery.jobs.create
      bigquery.jobs.get
      bigquery.jobs.list
      bigquery.jobs.listAll
      bigquery.jobs.delete
      bigquery.jobs.update
      bigquery.routines.list
      bigquery.routines.get
      bigquery.tables.create
      bigquery.tables.delete
      bigquery.tables.get
      bigquery.tables.getData
      bigquery.tables.list
      bigquery.tables.setCategory
      bigquery.tables.update
      bigquery.tables.updateData

   4. 权限选择完成后，单击创建。

2. 登录 Google Cloud 的凭据页面，创建服务账号，该账号将用于后续的身份验证。

   1. 在页面顶部，单击创建凭据 > 服务账号。

   2. 在服务账号详情区域，填写服务账号的名称、ID 和说明信息，单击创建并继续。

      

   3. 在角色下拉框中输入并选中我们刚创建的角色（bigquery-role），单击页面底部的完成。

      

3. 为服务账号创建认证密钥。

   1. 在跳转到的凭据页面，单击页面下方刚创建的服务账号。

   2. 在密钥标签页，单击添加密钥 > 创建新密钥。

      

   3. 在弹出的对话框中，选择密钥类型为 JSON，然后单击创建。

      操作完成后密钥文件将自动下载保存至您的电脑，为保障账户安全性，请妥善保管密钥文件。

   4. 登录 Google Cloud 控制台，创建数据集和表，如已存在可跳过本步骤。

      1. 创建 BigQuery 数据集

         提示

         为保障 Tapdata Cloud 正常读取到数据集信息，创建数据集时，选择位置类型为多区域。

      2. 创建表。

操作步骤

1. 登录 Tapdata Cloud 平台。

2. 在左侧导航栏，单击连接管理。

3. 单击页面右侧的创建连接。

4. 在弹出的对话框中，单击 Beta 数据源，然后选择 BigQuery。

5. 在跳转到的页面，根据下述说明填写 BigQuery 的连接信息。

   

   • 连接名称：填写具有业务意义的独有名称。
   • 连接类型：目前仅支持作为目标。
   • 访问账号（JSON）：用文本编辑器打开您在准备工作中下载的密钥文件，将其复制粘贴进该文本框中。
   • 数据集 ID：选择 BigQuery 中已有的数据集。
   • agent 设置：选择平台自动分配，如有多个 Agent，请手动指定可访问谷歌云服务的 Agent。

6. 单击连接测试，测试通过后单击保存。

   提示

   如提示连接测试失败，请根据页面提示进行修复。

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